🧭 Présentation des indicateurs

L’évolution du nombre de logements entre deux millésimes ne correspond pas uniquement à une variation nette, elle résulte de deux phénomènes : l'apparition et la disparition des logements.

Les logements apparus peuvent provenir de plusieurs dynamiques :

• construction neuve
• division de logements existants
• transformation de locaux d’activité en logements

Les logements disparus correspondent à :

• démolitions
• fusions de logements (ex : 2 logements → 1 seul)
• transformation de logements en locaux d’activité

🧾 Variables correspondantes

⚙️ Construction de l'indicateur

L’indicateur repose sur le suivi des identifiants de locaux (idlocal) dans le temps, en ne conservant que les locaux d’habitation (logh = 't').

Un logement est considéré comme apparu s’il est présent en 2025 mais absent en 2020 :

SELECT idcom, count(idlocal) AS ff2025_log_app
FROM ff_fr.fr_pb0010_local_2025
WHERE logh = 't'
  AND idlocal IN (
    SELECT idlocal FROM ff_fr.fr_pb0010_local_2025 WHERE logh = 't'
    EXCEPT
    SELECT idlocal FROM ff_fr.fr_pb0010_local_2020 WHERE logh = 't'
  )
GROUP BY idcom
ORDER BY idcom;

Un logement est considéré comme disparu s’il est présent en 2020 mais absent en 2025 :

SELECT idcom, count(idlocal) AS ff2025_log_disp
FROM ff_fr.fr_pb0010_local_2020
WHERE logh = 't'
  AND idlocal IN (
    SELECT idlocal FROM ff_fr.fr_pb0010_local_2020 WHERE logh = 't'
    EXCEPT
    SELECT idlocal FROM ff_fr.fr_pb0010_local_2025 WHERE logh = 't'
  )
GROUP BY idcom
ORDER BY idcom;

Les indicateurs reposent sur le suivi des identifiants de locaux dans le temps.

Ils mesurent des flux bruts, indépendamment de leur nature (construction, transformation…) et ne distinguent pas directement les causes (qui nécessitent des analyses complémentaires).

Pour en savoir plus

• sur le site du Cerema "Mesurer et expliquer les disparitions de logements en France à l’échelle de la parcelle : l’apport méthodologique du Cerema"

• sur le site Politique du logement "Entre apparitions et disparitions, quel est le poids de la restructuration du parc ancien sur l’offre totale de logements ?"

📊 Chiffres-clés

⚠️ Limites

Les flux reposent sur la stabilité de la variable idlocal dans le temps

Certaines évolutions peuvent refléter :

• des changements d'identifiant
• des corrections de données

L’indicateur ne permet pas de distinguer précisément construction neuve et restructuration du parc existant. Une interprétation fine nécessite des analyses complémentaires.