🗄Version SQL de DV3F

Depuis sa première version, la base DV3F est proposée au format SQL pour PostgreSQL/PostGIS, afin de permettre une restauration directe en base de données.

⚠️ Ce format restitue l’ensemble de la structure relationnelle DV3F (tables, clés, relations, index), avec une restauration par département. Depuis la version 2025-1, il n'y a plus recours à l’héritage dans le modèle (fonctionnalité peu maintenue sous PostgreSQL, compatibilité limitée).

🧰 Type d'utilisation

Ce format est particulièrement adapté à des usages avancés et structurés :

• Intégration dans une base relationnelle PostgreSQL/PostGIS
• Requêtes SQL complexes sur les transactions et leurs relations (locaux, parcelles,acheteurs/vendeurs, etc.)
• Analyses croisées exploitant l’ensemble du modèle DV3F et d'autres sources
• Intégration dans des chaînes de traitement ou plateformes de données

✅ Avantages

• Structure relationnelle complète : toutes les tables DV3F sont disponibles
• Cohérence garantie : intégrité du modèle grâce aux clés et contraintes définies dans dv3f_init.sql
• Performant : possibilité d’interroger de gros volumes de données via SQL

❌ Limites

• Installation nécessaire : requiert un serveur PostgreSQL (local ou distant) pour l’intégration
• Volume important : les fichiers départementaux peuvent être lourds à charger
• Utilisateur averti : des compétences minimales en SQL sont nécessaires pour interroger la donnée

📥 Comment récupérer les données ?

• 🔗 Rendez-vous sur le Portail Données foncières

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• 📄 Faites une demande de téléchargement

• Cliquez sur le bouton "Télécharger une donnée"

• 📝 Remplissez le formulaire

• Indiquez la donnée souhaitée DV3F
• Précisez le format SQL et le périmètre géographique
• Une invitation Box.com vous parviendra sous 24 à 48h

• 📦 Téléchargez l'archive

• Connectez-vous à l’espace sécurisé pour récupérer le fichier compressé (.7z)

📁 Description des fichiers obtenus

Selon le volume de données demandé, vous recevrez plusieurs fichiers découpés (taille < 800 Mo) : DV3F_AAAA_V_SQL_NNNN_EDAA1_part.7z.001, .002, etc.

🛠️ Comment utiliser les données ?

🗂 Étape 1 – Décompresser l’archive

Utilisez un outil de décompression adapté extraire les données .7zà partir d'outils libres comme 7-Zip ou PeaZip → voir tutoriel 7-zip

⚠️ Pour les fichiers découpés (.7z.001), commencez toujours la décompression à partir du fichier numéro 1 en s'assurant que tous les fichiers numérotés sont présents dans le même dossier.

Une fois l’archive décompressée (voir Etape 1 ci-après), vous obtenez trois dossiers :

🔹 1_DONNEES_LIVRAISON → contient les fichiers de données sql

🔹 4_METADONNEES_LIVRAISON → contient le fichier de métadonnées et les documents juridiques (acte d'engagement, CGU)

🔹 5_SUPPLEMENTS_LIVRAISON → généralement vide (réservé à des compléments éventuels)

📑 Étape 2 – Restaurer les fichiers SQL sous PostgreSQL

L’archive contient :

• dv3f_init.sql → script d’initialisation (création du schéma et des tables, contraintes, index, etc.)
• dv3f_dXX.sql → un fichier par département (XX = code département), contenant les requêtes d'insertions des données
• dv3f_annexe.sql → script de restauration des tables annexes DV3F (dictionnaires, nomenclatures, typologies, etc.)

⚠️ Pour restaurer les fichiers SQL, il faut préalablement avoir accès à une instance PostgreSQL avec l'extension PostGIS.

1. Créez une base vide dans votre instance PostgreSQL si nécessaire:

CREATE DATABASE dv3f_db;

1. Activez l'extension Postgis dans votre base de donnée :

psql -d dv3f_db -c "CREATE EXTENSION postgis;"

1. Exécutez le script d’initialisation :

psql -d dv3f_db -f dv3f_init.sql

1. Chargez les données départementales (répétez pour chaque fichier dv3f_dXX.sql) :

psql -d dv3f_db -f dv3f_d75.sql
psql -d dv3f_db -f dv3f_d13.sql
...

1. Chargez les tables annexes :

psql -d dv3f_db -f dv3f_annexe.sql

🗂 Étape 3 – Interroger les données

Vous pouvez ensuite exécuter vos requêtes SQL, par exemple :

-- Nombre de mutations par année
SELECT anneemut, COUNT(*) 
FROM dv3f_2025_1.mutation
GROUP BY anneemut
ORDER BY anneemut;

ℹ️ Besoin d’aide ?

Pour toute difficulté, vous pouvez contacter l’équipe Datafoncier