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Française
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| Informations principales | |
|---|---|
| Nom | nloghvac5a |
| Description | Nombre de logements d’habitation vacants depuis plus de 5 ans (Somme du champs nloghvac5a) |
| Fiabilité | |
| Position | 46 |
| Type | Entier |
| Contrainte |
🚨 IMPORTANT - Limites et précautions d’usage concernant la variable CCTHP
Depuis la suppression de la taxe d’habitation sur les résidences principales, la variable CCTHP n’est plus correctement alimentée, particulièrement dans les fichiers MAJIC 2025. Le Cerema a décidé, pour le millésime Fichiers fonciers 2025, de mettre en place un redressement spécifique fondé notamment sur les données Lovac (qui bénéficient de l'information issue du dispositif GMBI) afin d’en limiter la dégradation.
En conséquence, seules les structures bénéficiaires de Lovac pourront accéder à cette information redressée.
⚠️ Ce redressement reste toutefois partiel, transitoire, et strictement limité au millésime 2025. Il ne préjuge en rien de la disponibilité ou de la qualité future des données d’occupation issues du dispositif GMBI, dont les conditions d’accès et de partage ne sont à ce jour pas établies.
🔎 L’utilisation de la variable CCTHP (redressée) doit donc être accompagnée de précautions méthodologiques. A compter du millésime Fichiers fonciers 2025, les valeurs initiales fournies par la DGFiP est désormais restituée par la variable ccthp_brut.
ccthp est une variable explicitant le code d'occupation, basée sur la taxe d'habitation et l’ancienne taxe professionnelle. Dans les millésimes futurs, cette variable sera sans doute issue directement des déclarations des propriétaires.
| Modalité | Valeur |
|---|---|
| B | LOCAUX MEUBLES A USAGE D HABITATION FAISANT L OBJET DE LOCATIONS OCCASIONNELLES PERMANENTES OU SAISONNIERES (TH) |
| D | DIVISION FISCALE (TP) OU LOCAL DEMOLI (TH) |
| F | FONCTIONNAIRE LOGE (TH) |
| G | OCCUPATION A TITRE GRATUIT (TH) |
| L | OCCUPATION PAR UN LOCATAIRE (TH) |
| N | LOCAL DEPENDANCE NON IMPOSABLE (TH) |
| P | OCCUPATION PAR LE PROPRIETAIRE (TH) |
| R | OCCUPATION PAR UN ARTISAN EXONERE (TP) |
| T | LOCAL IMPOSE A LA TAXE PROFESSIONNELLE (TH) |
| U | UTILISATION COMMUNE (TP) |
| V | LOCAL VACANT |
| X | OCCUPATION PAR BAIL RURAL (TH) |
| NULL | NON DEFINI |
La variable ccthp est renseignée à la pev : le Cerema a fait remonter l'information dans la table des locaux à partir de 2014.
Depuis la suppression de la taxe d’habitation sur les résidences principales, cette variable s'est fortement dégradé et n'est pas correctement mise à jour dans MAJIC 2025.
Afin de limiter la dégradation de cette information, le Cerema a mis en place un redressement spécifique pour le seul millésime 2025. La méthode est détaillée ci-dessous.
Le fichier 1767biscom (utilisé pour Lovac) recense les logements effectivement taxés ou exonérés au titre de la vacance.
👉 Les locaux identifiés comme vacants dans ce fichier sont conservés comme vacants dans CCTHP (redressé).
Pour les locaux qui ne sont pas signalés vacants dans MAJIC 2025 :
👉 La valeur CCTHP 2025 brute est reprise telle quelle.
Pour les locaux annoncés vacants dans MAJIC 2025 mais absents du 1767biscom 2025
Si le CCTHP 2024 indiquait que le local n’était pas vacant,
👉 le CCTHP 2024 est reporté pour 2025.
Cela permet de corriger les situations où la vacance 2025 est peu fiable ou héritée de non mise à jour.
Pour les locaux :
👉 le CCTHP (redressé) est mis à NULL, faute d’information fiable.
| Table | Variable | Description | Calcul / Remarques |
|---|---|---|---|
| pnb10_parcelle | nloghvac | Nombre de logements d’habitation vacants | Calculé depuis la table pb21 en prenant dnupev=’001’, ccoaff=’H’, ccthp=’V’ et dteloc= 1 ou 2 ATTENTION : erreur de script pour le millésime 2015, préférer l’utilisation du champ loghvac de la table des locaux qui est fiable ! |
| pnb10_parcelle | nloghvac2a | Nombre de logements d’habitation vacants depuis plus de 2 ans | Calculé depuis la table pb21 en prenant dnupev=’001’, ccoaff=’H’, ccthp=’V’ et dteloc= 1 ou 2 ATTENTION : erreur de script pour le millésime 2015, préférer l’utilisation du champ loghvac de la table des locaux qui est fiable ! |
| pnb10_parcelle | nloghvac5a | Nombre de logements d’habitation vacants depuis plus de 5 ans | Calculé depuis la table pb21 en prenant dnupev=’001’, ccoaff=’H’, ccthp=’V’ et dteloc= 1 ou 2 des 6 derniers millésimes des FF |
| pb0010_local | loghvac | Indicateur de vacance de logements d’habitation | t = oui, sinon blanc – Calculé depuis la table pb21 en prenant dnupev=’001’, ccoaff=’H’, ccthp=’V’ et dteloc= 1 ou 2 |
| pb0010_local | loghvac2a | Indicateur de vacance de logements d’habitation de plus de 2 ans | t = oui, sinon blanc – Calculé depuis la table pb21 en prenant dnupev=’001’, ccoaff=’H’, ccthp=’V’ et dteloc= 1 ou 2 des 3 derniers millésimes des FF |
| pb0010_local | loghvac5a | Indicateur de vacance de logements d’habitation de plus de 5 ans | t = oui, sinon blanc – Calculé depuis la table pb21 en prenant dnupev=’001’, ccoaff=’H’, ccthp=’V’ et dteloc= 1 ou 2 des 6 derniers millésimes des FF |
| pb0010_local | loghvacdeb | Indicateur de début de vacance de logements d’habitation | AAAA ou 2009+, sinon blanc – Calculé depuis la table pb21 en prenant dnupev=’001’, ccoaff=’H’, ccthp=’V’ et dteloc= 1 ou 2 des 6 derniers millésimes des FF |
| pb0010_local | proba_rprs | Probabilité de résidence principale ou secondaire | Déduit de ccthp et de l’adresse du propriétaire |
| pb0010_local | typeloc | Code de typologie de local | Typologie du local proposée par le Cerema qui utilise ccthp |
Les champs ccthp='F' et 'U' n'ont aucun enregistrement.
| region | taux |
|---|---|
| Auvergne-Rhône-Alpes | 69,2% |
| Bourgogne-Franche-Comté | 65,1% |
| Bretagne | 72,2% |
| Centre-Val de Loire | 64,3% |
| Corse | 75,9% |
| Grand Est | 67,1% |
| Guadeloupe | 82,7% |
| Guyane | 85,4% |
| Hauts-de-France | 70,1% |
| La Réunion | 85,4% |
| Martinique | 88,7% |
| Mayotte | 93,2% |
| Normandie | 69,1% |
| Nouvelle-Aquitaine | 70,0% |
| Occitanie | 73,7% |
| Pays de la Loire | 68,9% |
| Provence-Alpes-Côte d'Azur | 72,4% |
| Île-de-France | 71,1% |
| Total France | 70,3% |
À l’inverse de la majorité des données des Fichiers fonciers, la variable ccthp était issue des données liées à la taxe d’habitation. On observe donc environ un an de décalage entre cette variable et son inscription dans les Fichiers fonciers.
D'après le rapport Certu-Ieti1, la communauté d'agglomération d'Avignon a testé les données ccthp est elles correspondaient « assez bien à la réalité du terrain ». De plus, « le bureau F1 [de la DGFiP] conseille [pour regarder l'occupation] d’utiliser plutôt le code ccthp [que ccoaff] qui contient plus d’informations ».
Les retours d’expériences sont concordants. Cette fiabilité dépend cependant de la déclaration des propriétaires.
Jusqu'au millésime 2022, la variable ccthp était issue de la taxe d'habitation. A partir des millésimes suivants, la mise à jour de cette variable s'est dégradée, particulièrement en 2025. Le dispositif GMBI qui permet aux propriétaires de déclarer leur patrimoine permet désormais de collecter les données d'occupation mais les modalités d'accès pour les acteurs publics ne sont pas encore définies.
dnatlcLes variables ccthp et dnatlc de la table des locaux renseignent toutes les deux sur l'occupation du local. Cependant, la variable dnatlc reste très peu fiable.
En effet, la DGFiP a précisé par courriel du 1er août 2014, suite à un échange de questions réponses, l’origine de ces variables : « dnatlc est initialisé lors de la création du local et n’est plus modifiée par la suite. La donnée ccthp est mise à jour tous les ans en fonction des données fiscales fournies par les usagers lors de leur déclaration de revenus ». Ccthp est donc mieux adaptée à l’observation de l’occupation.
Par contre, ccthp ne s'applique qu'aux locaux soumis à la taxe d'habitation. Sont donc exclus, par exemple, les locaux meublés, foyers, et résidences sociales. dnatlc devrait normalement les prendre en compte.
Au vu de ces éléments, il est préconisé, à ce jour de travailler sur ccthp lorsque l'on veut évaluer la vacance ou l'occupation d'habitation.
En habitat, dans le cas de la vacance d'habitation, il ne faut pas oublier les possibilités offertes par la donnée LOVAC, issue de données fiscale plus adaptées.
La variable ccthp ne fait pas de distinction entre résidence principale et secondaire. Pour faire la différence, le Cerema a créé la variable proba_rprs
ccthp permet de repérer la vacance d’habitation. Pour plus de pertinence, le Cerema a créé les variables qui permettent de déterminer la vacance structurelle des locaux.
ccthp seulproba_rprs permet en complément de les distinguer)On peut regrouper quelques champs de ccthp :
| region | pev occupée par le propriétaire | pev louée pour de l'habitation | pev non habitable | pev vacante |
|---|---|---|---|---|
| Auvergne-Rhône-Alpes | 56% (2 693 693) | 32% (1 556 261) | 0% (1 990) | 11% (541 131) |
| Bourgogne-Franche-Comté | 60% (1 004 230) | 31% (524 227) | 0% (538) | 9% (142 228) |
| Bretagne | 65% (1 334 046) | 27% (553 147) | 0% (814) | 8% (156 571) |
| Centre-Val de Loire | 60% (887 578) | 31% (449 790) | 0% (471) | 9% (129 782) |
| Corse | 69% (178 055) | 22% (56 917) | 0% (50) | 9% (22 238) |
| Grand Est | 53% (1 607 434) | 37% (1 106 991) | 0% (891) | 10% (304 985) |
| Guadeloupe | 31% (65 433) | 17% (36 315) | 45% (94 539) | 8% (15 997) |
| Guyane | 31% (25 026) | 31% (24 844) | 30% (24 193) | 9% (7 312) |
| Hauts-de-France | 54% (1 620 513) | 38% (1 147 056) | 0% (845) | 8% (244 393) |
| La Réunion | 20% (78 640) | 27% (105 164) | 44% (170 718) | 9% (36 836) |
| Martinique | 25% (53 694) | 22% (46 950) | 44% (92 658) | 9% (18 203) |
| Mayotte | 63% (22 581) | 20% (7 207) | 15% (5 486) | 2% (705) |
| Normandie | 57% (1 079 503) | 34% (642 054) | 0% (518) | 9% (172 526) |
| Nouvelle-Aquitaine | 61% (2 258 993) | 29% (1 070 591) | 0% (1 025) | 11% (395 967) |
| Occitanie | 59% (2 245 093) | 29% (1 093 136) | 0% (1 060) | 13% (485 512) |
| Pays de la Loire | 63% (1 337 864) | 30% (644 946) | 0% (570) | 7% (154 807) |
| Provence-Alpes-Côte d'Azur | 57% (1 897 405) | 30% (1 013 392) | 0% (1 209) | 12% (411 118) |
| Île-de-France | 44% (2 732 102) | 42% (2 591 516) | 0% (3 588) | 14% (882 541) |
| Total France | 55% (21 121 883) | 33% (12 670 504) | 1% (401 163) | 11% (4 122 852) |
Répartition de pev par occupation et par région
**Répartition des pev en France par type d'occupation **
[DGUHC, Certu, IETI Consultants, Les Fichiers fonciers standards délivrés par la DGI, appelés communément fichiers MAJIC II, Volume 2 : Annexe du guide méthodologique pour leur utilisation, avril 2008, 60 p. ↩